Sabah Vakti a 02:00
Van AÇIK 17°
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a

Van Eğitim ve Araştırma Hastanesi ile Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi’nin (Van YYÜ) ortak çalışmasıyla geliştirilen yapay zekâ destekli sistem sayesinde, uyku apnesi hastalarına dakikalar içinde yüksek doğrulukla tanı konulabiliyor. Türkiye’de bir ilk olan bu yenilikçi teknoloji, sağlık alanında devrim niteliğinde.

UYKU APNESİ HAYATİ RİSKLER TAŞIYOR

Uyku sırasında horlama ve solunum durması yaşayan hastalar, sabah baş ağrısı, yüksek tansiyon, kalp ritim bozuklukları, hatta felç gibi ciddi sağlık sorunlarıyla karşılaşabiliyor. Uzmanlar, bu hastalığın erken teşhisinin hayati önem taşıdığını vurguluyor.

AW464593_01

YAPAY ZEKA SAYESİNDE DAKİKALARDA TANI

Göğüs Hastalıkları Uzmanı Dr. Siahmet Atlı, Klinik Nörofizyoloji Uzmanı Dr. Leyla Köse Leba, Van YYÜ öğretim üyeleri Dr. Hasan Hataş ve Dr. Ramin Rajabioun’un öncülüğünde geliştirilen yapay zekâ destekli tanı sistemi, yalnızca birkaç dakika içinde yüzde 98,5 doğruluk oranıyla teşhis yapabiliyor. Bu sistem sayesinde hastaların uyku laboratuvarında gece kalmasına gerek kalmıyor.

AW464593_02

UYKU MERKEZLERİNDE YOĞUNLUK AZALACAK

Dr. Atlı, mevcut tanı süreçlerinin hem uzun sürdüğünü hem de yüksek maliyetli olduğunu belirterek, “Sadece iki yatakla çalıştığımız için altı ay sonrasına randevu verebiliyoruz. Yeni sistemle yatak işgali ve personel ihtiyacı ortadan kalkıyor” dedi.

AW464593_03

TÜRKİYE’DE BİR İLK, DÜNYADA NADİR

Yapay zekâ ile geliştirilen sistemin dünyada da az sayıda örneği bulunduğunu vurgulayan Dr. Atlı, bu yeniliğin Türkiye için büyük bir adım olduğunu söyledi.

AW464593_04

GÜNDE 250 HASTAYA TANI KONULABİLECEK

Van YYÜ Mühendislik Fakültesi öğretim üyesi Dr. Hasan Hataş, horlama seslerinin yapay zekâ algoritmalarıyla analiz edilerek yüksek doğrulukla sonuç verildiğini belirtti. Hataş, “Günde 250 hasta kapasitesiyle çalışabilen bu sistem, uzun randevu sürelerini ortadan kaldıracak” dedi.

AW464593_05

EVDE KAYDEDİLEN HORLAMA SESİYLE TEŞHİS MÜMKÜN

Hataş, kişilerin evde kaydettiği 7-8 saatlik horlama sesinin sadece 5 dakikada analiz edilebildiğini, bu sayede hekimlerin iş yükünün azalacağını ve maliyetin düşeceğini ifade etti.

0 0 0 0 0 0
YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

Sıradaki haber:

İnci kefalinin varoluş mücadelesi sürüyor! Engelleri aşarak akarsulara göç ediyor

HIZLI YORUM YAP

0 0 0 0 0 0

Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.